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[1]Lock-in or lock-out？How structural properties of knowledge networks affect regional resilience

锁定或解锁？知识网络的结构特性如何影响区域弹性

Joan Crespo ,RaphaelSuire , Jerome Vinte

摘要：Joan Crespo，Raphael Suire和Jerome Vicente在本文中构建了一个基于本地知识网络结构特征分析区域弹性的演进框架。通过展示集群发育和结构化的网络基本原理，三位学者分析了一个区域集群在不丧失长期弹性能力的情况下获取短期竞争力的结构条件。区域知识网络中程度分布（即层级水平）和程度相关（即结构同质程度）决定了集群技术锁定和区域开放相结合的策略是否能获得成功。在本文中，作者通过使用简单的统计方法分析了区域弹性结果的形成。

1.Introduction

本土化知识网络是知识经济下区域行为的重要一面，区域集聚是区域发展互补和互动组织网络能力的重要表现，也是其解释区域行为不同的关键因素。区域创新结构的长期演进过程鲜少有人深入研究，To dtling and Trippl (2004)、Hassink (2005)、Suire and Vicente (2009)、Simmie Martin (2010)、Menzel and Fornahl (2010)、Crespo (2011)、Boschma and Fornahl(2012)和Cooke (2011)等人也主要是对区域发展的新现象产生兴趣，探究为什么有的区域会在某一特定时间迅速落败，有的则可以在波动的经济环境中不断更新和维持发展。随着研究发展的推进，更多学者开始从事更一般的区域弹性方面的研究（Swanstrom，2008；Wrigley and Deloga，2011；Hassink，2010；Cooke，2011）。

区域弹性和集群生命周期的概念实际上共同反映了区域在技术循环衰退时能够继续维持当地继续增长的生态系统作用。它试图解释的是一个区域内生机制的适应性，即社会机构和社会主体的预测、发展和适应扰动能力(Pike et al.，2010)。本文的目的在于通过对网络结构特性的研究，以帮助更好的理解区域网络中的自适应系统。

2.Cluster and network theories

2.1集群分析的回溯

集群在一段时期内被定义为技术和市场领域的局部知识网络，如今则被视为区域竞争力和增长政策的主要概念。欧洲对集群政策的使用最为领先，从指导方针的传播到公共资助的集群平台的创建，欧洲委员会坚信区域竞争力和集群政策的良好实践高度相关。Martin and Sunley(2003)在文章中指出集群是区域在现代经济学中的表现。Saxenian (1994)对硅谷的实证研究和Porter (1998)的集群理论广泛传播，地理学家、经济学家、社会学家和管理科学家们都开始聚焦集群，发现这类集聚经济体的出现不是市场力量或单纯的“一刀切”政策所致。越来越多的研究从多角度展开，诸如：知识交流的创新溢出(Breschi Lissoni,2001)、区域创新体系中的社会网络分析（Ter Wal and Boschma, 2009）、作为根植性资源的组织结构对生产和知识扩散的有利作用（Owen-Smith and Powell, 2004）。

2.2集群是知识网络

集群可以为定义为一个本地关系结构的形成，由一组节点（各种机构）以及它们之间关系组成。集群中的关系可以是不同性质的（生产、商业、认知或社会），本文强调集群中的知识流动和组织根植性水平的路径。该结构属性可以高度变化，我们将其总结为节点分布和相关性两方面。

（1）节点分布：即节点的层次水平，及诶单分布的形状是指层次结构和网络位置，这通常和组织大小、吸收能力和知识开放性相关。

（2）同质性：集群通常显示不同水平的结构同质性，高同质性节点联系要比低同质性节点联系更为协调。

2.3集群的成长

节点的联系发生有两个主要方式：随机的附着和有偏好的附着。集群结构决定了其外部性和进入策略，平坦的集群结构（瀑布式）将使新节点的进入从属于整体而非有针对性的联系。而附加的优惠条件可能会令新节点的进入有偏好行为，这种增加层次、提高收益的网络结构使越来越多的进入者选择与高度的节点连接，以获取更优的知识访问（如新兴技术产业等，其副产品生产分支更愿意同母公司相联系）。

2.4集群的结构化

第一类：相连的节点会促进合作，而三者间闭合的节点加强了互相监督功能。随着网络发展，这种闭合结构更容易出现，一方面它会减少机会主义的可能，另一方面它增加了整合技术的标准化过程。

第二类：个人激励可能会使节点桥接重新塑造，这种行为会为新知识的产生和创新能力的改善提供机会，使核心和外围之间得到更好地循环。

3.Are performing clusters also resilient？

3.1集群成长轨迹中的锁定和解锁

集群处于一个动态的交互过程中，为了保持其竞争力和领先地位，更高效的网络需要适应技术生命周期、市场动态和消费发展模式。减少联系会使网络面对外部冲击更加敏感和更加脆弱，引入战略可以克服这种短视行为。

3.2区域弹性和知识网络的结构属性

成功的集群会在特定技术领域勘探开发新思想技术标准或主导设计市场，延续新的知识价值链。技术在集群中不断反馈循环会形成知识锁定，但是技术集群的生产实际上还包含网络的不断成长。更多节点的加入以及外围节点桥接的不断变化使集群的发展走向产生变化。高度封闭的紧密结构促进凝聚力和信任，而外围节点的不断变化则使技术锁定得到改善，外围组织通成功的连接到中央节点有时带来了颠覆性的机会。

4.Two simple statistical signatures of local network resilience

4.1程度分布与程度相关

为描绘程度分布的拓扑图，假设h节点的等级为k，则将所有N个节点按等级-规模排序时，h节点等级为：

而h节点的相关节点V_h的平均等级为：

（2）程度协调：可以刻画出h的等级和其相关节点平均等级的线性关系：

如果b>0，集群网络处于协调的正向关系；如果b<0 ，则集群网络处于不协调（异配）的负向关系。

4.2讨论

利用Figure 1中三类集群结构对程度分布和程度相关进行探究，我们发现，随机网络（Random network）中程度分布系数绝对值较小，而程度相关系数为0，整个系统结构很平坦，表现为强烈的知识流动、重组和扩散，但同时缺乏凝聚力和核心组织。协调的核心-外围网络（Assortative and core/periphery network）的程度分布系数绝对值较大，程度相关系数为正，这种强协调性的结构削弱了其弹性特点，且明显的核心结构形成的垄断将锁定知识，减少激活探险新知识的能力。

弹性网络（Resillient network）的程度分布系数绝对值很大，且程度相关系数为负，这说明弹性网络是一种具有明显核心结构但是外围节点协调性较差的结构，信息和知识可以通过许多桥接路径和核心产生沟通，使整个网络的知识可以不断更新，拥有较好的应对冲击的能力。